深圳大數據開發工程師薪資水平高嗎

在2016年，大數據初創企業的總融資達到了148億美元，占到了全球技術風險投資的10%。在深圳，做大數據的公司也越來越多。自去年的大數據版圖推出以來，本領域的并購活動一直在穩步推進，但不是特別顯著，其中部分原因也許是未上市公司的估值仍然高企。

2017年剛開始就發生了一些大型的并購事件，其中包括Mobileye（被英特爾以153億美元收購），AppDynamics（被思科以37億美元收購），以及Nimble Storage（被HPE以12億美元收購）。還有一個顯著的現象，那就是大型技術公司紛紛收購AI初創企業，尤其是那些解決水平問題、有著很好團隊的AI初創企業。其中包括Turi（蘋果）、Magic Pony（Twitter）、Viv Labs（三星）、MetaMind（Salesforce）、Geometric Intelligence（Uber）、API.ai（Google）以及Wise.io（GE）。當然，這種現象未必能持續太久，因為對AI的需求太旺盛了，人才實在是不夠用。

在需求如此旺盛的背景下，許多開發人員也開始投身于大數據的轉型中。目前市面上也已經有很多大數據開發的培訓班，趨勢、高薪等字眼吸引著很多開發者。大數據開發工程師薪資到底有多高？

我們可以看一下華為消費者BG（手機事業部）對數據分析師這個職位的要求：

深圳華為招聘大數據分析師職位描述：

工作地點：深圳-龍崗區 薪資范圍：￥ 15000-29999/月 學歷要求：本科以上

1、 對消費者BG 各業務領域對大數據的應用需求進行分析，并形成落地解決方案

2、 依據消費者BG大數據應用架構及路標，跟進架構和方案落地

3、 參與消費者BG 大數據應用架構設計和IT應用產品規劃

4、 跟進并了解業務大數據發展情況，并指導和落實到大數據應用方案

職位要求：

1、 本科及以上學歷，計算機、數學、統計學等相關專業，6年以上相關工作經歷；其中承擔數據分析類相關工作至少2年

2、 熟悉大數據技術、熟悉常用數據挖掘算法及應用場景

3、 對數據有較好的洞察力

4、 具有1年及以上互聯網大數據應用的工作或項目經驗；最好有基于互聯網用戶數據對用戶畫像、用戶經營分析、用戶行為分析、精準營銷等大數據應用有實踐經驗

5、 綜合素質好，有較強的溝通協調能力、學習能及推動能力、善于執行和監控，有較強的組織和責任意識，性格開朗,善于合作，團隊意識強；溝通、邏輯思維能力比較強

6、 有良好的英語聽、說、讀、寫能力，英語4級以上；四證齊全：畢業證、學位證、英語證、身份證齊備

 

看來，大數據工程師的薪資水平確實要比一般的開發人員水平要高一個檔次。海闊憑魚躍，天高任鳥飛。大數據是一個實踐性很強的學科，從實際工作中獲取的知識和能力是你在學校里面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。